Data Scientist (команда ранжирования)

Описание

Наша команда ранжирования занимается созданием различных предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю. Поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы. В команде открыта вакансия Data Scientist, которому предстоит стать частью команды из Data Scientist, инженера, аналитика и Go-разработчиков. Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse

Обязанности

Что нужно будет делать: * участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы * строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна (основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей) * писать production код и выводить его * улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

* знание SQL * глубокое знание классического ML, понимание основных Deep Learning подходов * опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch; * понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark. **Будет плюсом:** * математический бекграунд * опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding * понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод. **Примеры задач:** * построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии; * обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки; * провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги).

Условия

* комфортный современный офис - Оружейный переулок, 41 * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров