Стажер Data Scientist (ESG - риски)

Описание

Стажировка в Центре Моделирования интегрированного риск-менеджмента Сбера, направление физических и климатических рисков (ESG-риски), Data Science.

Обязанности

**В рамках стажировки предстоит:** * заниматься построением моделей на стыке естественных наук, машинного обучения и банковских рисков; * прогнозировать чрезвычайные ситуации, например, пожары, наводнения, засухи и оценивать их влияние на активы банка; * работать с разнообразными форматами данных: табличные данные, временные ряды, гео-данные, изображения, тексты; * формировать датасеты на основе открытых данных таких, как OpenStreetМap, метеорологические реанализы (ERА5), космические снимки (MODIS, Sentinel и др.), цифровые модели рельефа; * подготавливать аналитические отчеты, документацию и презентации по результатам разработки моделей, общаться со смежными командами (DE, валидация, внедрение).

Требования

* математическая подготовка (теория вероятностей и статистика, математический анализ, основы линейной алгебры, методы оптимизации), машинное обучение * Python + ML/DS стек (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost) **Будет плюсом:** * стек для работы с гео-данными (geopandas, shapely, folium, h3, xarray, rasterio, netcd4) * опыт в одной из направлений глубокого обучения (CV, NLP, временные ряды) * опыт построения AI-агентов (LLM, RAG, text2SQL), фреймворки LangChain /LangGraph

Условия

* оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев) * формат работы - гибрид, 40 часов в неделю * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * возможность ежедневно взаимодействовать с наставником * на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование * доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбера.