Go-разработчик в команду рекомендаций

О команде

Наша команда развивает векторные представления товаров и пользователей — так мы улучшаем поиск и рекомендации, помогая нашим пользователям открывать что-то новое для себя.
Мы пишем микросервисы на Go и Python, строим инфраструктуру для вычисления и доставки эмбеддингов, готовим данные для обучения ML-моделей, проводим AB-тестирование и катим успешные тесты. Каждый день мы работаем в тесном взаимодействии c командой Data Science, обеспечивая возможность проверки самых смелых гипотез. Мы ищем бэкенд-инженера, готового привнести взгляд со стороны и усилить нашу команду.

Примеры будущих задач:

• построить централизованную платформу для расчёта и доставки эмбеддингов до высоконагруженных production-сервисов;
• спроектировать и реализовать пайплайны обработки терабайт данных, на которых обучаются модели;
• улучшить векторный поиск по индексу из сотен миллионов объявлений.

Мы ждём, что вы:

• имеете не менее трёх лет опыта коммерческой разработки на языке Go или Python;
• знаете основы микросервисной архитектуры и хотите писать на Go;
• разбираетесь в алгоритмах и структурах данных.

Будет здорово, если вы:

• интересуетесь highload на всех уровнях: от профилирования микросервисов до проектирования больших систем;
• готовы изучить технологии оптимизации моделей и настройки инфраструктуры для GPU-инференса;
• знакомы с принципами дизайна ML-систем.

Работа у нас — это:

• возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• прозрачная система премий, достойная зарплата —размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.