Программист-исследователь (LLM)

Задачи

• Разработка и поддержка пайплайнов SFT, RLHF и других методов alignment.
• Исследование и внедрение современных подходов к улучшению поведения моделей.
• Создание инструментов для генерации, разметки и оценки данных.
• Построение и автоматизация метрик и бенчмарков для оценки LLM.
• Совместная работа с Research, Production и Product для интеграции моделей в продукты.

Требования

• Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
• Отличное владение одним из фреймворков: PyTorch, JAX или TensorFlow.
• Глубокое понимание методов и концепций Deep Learning и умение применять их на практике.
• Знание современных NLP-подходов, в том числе Transformer-архитектур.
• Опыт работы с задачами машинного перевода, языкового моделирования, диалоговых систем или суммаризации.