Python/ ML архитектор

Описание

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Обязанности

### Задачи: 1\. Архитектура ML Core (AI Engine): * разработка переиспользуемых модулей и пайплайнов * формирование архитектурных стандартов и подходов * презентация и защита технических решений 2\. Надежность и эксплуатация: * обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости, производительности ML-компонентов. * построение CI/CD-процессов, включая тестирование моделей и пайплайнов. * интеграция мониторинга, алертинга, логирования, трейсинга. * поддержка производственного кода, разработанного командами Data Science 3\. Техническое лидерство и сотрудничество: * управление разработкой ML-компонентов. * развитие экспертизы и технической культуры в команде * формализация процессов разработки, тестирования, документации и релиза. * согласование архитектур с другими платформенными и продуктовыми командами  4\. Унификация и стандарты: * стандартизация разработки ML-функционала: фичи, зависимости, кэширование, параметры, API * формирование единых принципов взаимодействия с хранилищами, очередями и сторонними API * поддерживает экосистемы ML: Feature Store, Model Registry, Experiment Tracking, пайплайны.

Требования

### Мы ожидаем: * готовность работать в ролях архитектора и техлида: проектирование решений и лидерство в реализации * способность формализовать нечеткие бизнес-задачи, предлагать варианты архитектур и технических решений * знание DevOps-подходов: контейнеризация, CI/CD, мониторинг, логирование, отказоустойчивость * уверенная работа с большими объемами данных * навыки управления разработкой: ведение команды, ревью, планирование, процессы * опыт работы в многокомандной среде * понимание специфики разработки инфраструктурных и кросс-продуктовых решений для reuse * product mindset — фокус на ценность и повторное использование компонентов внутри платформы. **Бюдет плюсом:** *   опыт работы с AI/ML функционалом.

Условия

### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * социальный пакет: ДМС, страхование за рубежом, льготное кредитование * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив.