🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Стажер Data scientist NLP (риск-моделирование)

ПАО Сбербанк
г Москва
Работа в офисе
Опубликовано: 05 Aug 2025

Описание

В Центр портфельного риск-моделирования ищем коллегу. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на PL Банка. Получите уникальный шанс погрузиться в розничные кредитные процессы и портфельное моделирование, стать профессионалом в этой области. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.

Обязанности

* построение моделей для различных задач (NLP с использованием LLM, AI-агенты, Классический ML) * аналитика бизнес-процессов и постановка задачи на разработку модели совместно с заказчиком и коллегами * выбор подходящих архитектур и модельных решений * взаимодействие с DE при сборе данных * мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений.

Требования

* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики * умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib) * желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать * приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения * интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями * опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м.Тульская * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие