Программист-исследователь

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы,  пайплайны обработки больших объемов данных, и множество а/б экспериментов.

Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на Единую контентную платформу (ЕКП) - единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач.

О проекте

Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.
Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до  реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.

Задачи

• Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций;
• Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу);
• Построение пайплайнов обработки больших объемов данных;
• Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик;
• Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций, и участие в проектировании рекомендательных сервисов.

Требования

• Опыт в ML от 2 лет;
• Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark);
• Опыт работы с realtime-сервисами.

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными и поисковыми системами;
• Опыт проведения и анализа а/б-экспериментов;
• Опыт работы с ООП-языками (Java, С++).