Senior System Analyst DWH

Мы занимаемся разработкой платформы для автоматизации финансовых сервисов — высоконагруженное приложение для обработки операций по всем банковским продуктам. Микросервисная архитектура, распределенные вычисления, аналитика данных — основные, но не все технологии, которые мы используем при проектировании платформы. У нас можно увидеть, как выглядит крупный банк под капотом, что происходит у него внутри после совершения клиентских операций.

Мы ищем системного аналитика, для построения и автоматизации приниципиально нового бизнес-процесса подготовки МСФО-отчетности. Мы предлагаем поучаствовать в создании крупного продукта с нуля на современных технологиях, готового браться за амбициозные задачи, понимающего ценность разработки сервиса для конечного потребителя, а не абстрактной автоматизации.

Технологический стек:

• Python/PySpark.
• Spark.
• S3/MinIO, PostgreSQL.
• Java/Spring.
• Docker, Kubernetes.
• GitLab CI.

Что делать

• Анализировать бизнес-требования проекта, декомпозировать и принимать решения по подходам к их автоматизации.
• Проектировать потоки данных и архитектуру для автоматизации бизнес-процессов подготовки МСФО-отчетности.
• Проектировать архитектуру и доменную модель нового модуля с использованием технологий распределенных вычислений.
• Анализировать данные в системах источниках, оценивать их качество и согласованность.
• Разрабатывать прототипы загрузки данных и аналитических расчетов на PySpark.

Требования

• Понимание процесса и устройства DWH.
• Владение одним из диалектов SQL, умение писать сложные запросы (JOIN, агрегации, аналитические функции и т.п.).
• Понимание принципов нормализации данных.
• Опыт проектирования и автоматизации бизнес-процессов.
• Понимание SDLC.
• Опыт работы в команде в роли системного аналитика (работа с требованиями, написание документации, прямое взаимодействие с заказчиками).
• Умение самостоятельно выявлять цели поставленных задач, декомпозировать задачи, а также давать оценку потенциальных трудозатрат.

Плюсом будет

• Опыт написания алгоритмов обработки данных на PySpark.
• Знание основных интеграционных паттернов.
• Опыт разработки хранилищ данных.
• Опыт работы с NoSQL СУБД.

Условия

• Полностью дистанционный формат работы, а при желании — возможность работать в комфортном современном офисе в трех минутах ходьбы от метро, гибкий график и отсутствие дресс-кода.
• Возможность выбора оборудования.
• Доплата по больничным, отпуск в январе и мае без потери в заработной плате, корпоративный пенсионный план.
• Широкие возможности по обучению и повышению компетенций за счет внутренней IT-академии, внешних курсов и профессиональных конференций.
• Активные внутренние IT-сообщества.
• Льготные условия на продукты банка, программа корпоративных скидок и многое другое.
• Отличный социальный пакет: ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал в офисе.
• Еще десятки льгот и бонусов для сотрудников.