Lead Data Scientist

Описание

Сбербанк Страхование приглашает специалистов по Data Science для развития направления генеративного ИИ и реализации инновационных проектов на базе больших языковых моделей. Наша команда внедряет современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, создавая решения, способные улучшать качество жизни наших клиентов.

Обязанности

* Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для определения ключевых метрик и закономерностей, создание и улучшение моделей на основе data-driven подхода. * Разработка и интеграция AI-агентов на базе крупных языковых моделей (LLMs), включая работу над созданием и развитием RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). * Проектирование архитектуры приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов. * Работа с большими языковыми моделями (LLM): написание и оптимизация промптов (Prompt Engineering), управление взаимодействием с моделью. * Интеграция решений с корпоративными информационными системами и обеспечение их бесперебойного функционирования. * Создание автономных бизнес-процессов внутри компании.

Требования

* Опыт работы с языком программирования Python и популярными библиотеками: PyTorch, Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Scikit-Learn, Matplotlib/Seaborn. * Навык написания качественного, легко поддерживаемого и читаемого кода, умение участвовать в код-ревью и обсуждать технические подходы. * Практические знания в области Natural Language Processing (NLP): * Векторизация текста, * Классификация запросов, * Построение RAG-систем, * Дообучение языковых моделей, * Использование эмбеддингов и пр. * Или же практический опыт в Computer Vision (CV): * Дообучение state-of-the-art моделей для задач классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр. * Понимание классических алгоритмов Machine Learning и методов обучения нейронных сетей (Transfer Learning, Fine Tuning). * Умение эффективно работать с системой контроля версий Git и интегрировать решения в промышленную среду. **Будет преимуществом:** * Знание инструментов LangChain / LangGraph. * Базовые навыки работы с базами данных OracleDB / PostgreSQL. * Понимание PEFT-методов дообучения больших языковых и мультимодальных моделей. * Опыт проектирования и внедрения чат-ботов и диалоговых систем, понимание процесса продакшна ML/AI-решений. * Уверенность в контейнеризации (Docker) и асинхронном программировании (async/threading). * Опыт работы с генеративными искусственными интеллектуальными моделями и использование AI-агентов в рабочих процессах.

Условия

* гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14). При желании возможно работать из офиса на постоянной основе; * льготные ипотечные условия кредитования; * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * корпоративная пенсионная программа; * детский отдых и подарки за счет Компании; * обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; * скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.