Data Analyst/Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики

Решение ad-hoc задач. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная выгрузка данных. В том или ином виде решаете поставленную задачу, строите модель (не обязательно машинного обучения), готовите отчет (например, в виде презентации) и презентуете заказчику результат (может быть число, доверительный интервал, sql-выгрузка, веб-сервис, дашборд и тд). Примеры Ad-Hoc задач: 1. Разработка модели, определяющей ежедневное оптимальное количество сотрудников магазина; 2. Разработка алгоритма поиска комплементарных товаров и товаров-аналогов; 3. Кластеризация магазинов сети на группы похожих по различным параметрам;\n\nПостроение разных MVP, например, модельного риска или продуктового градусника;\n\nПроведение А/Б тестов, тк мы отвечаем за ~ все А/Б тесты.

В нашей команде тебя ждет:

• Решение ad-hoc задач. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная выгрузка данных. В том или ином виде решаете поставленную задачу, строите модель (не обязательно машинного обучения), готовите отчет (например, в виде презентации) и презентуете заказчику результат (может быть число, доверительный интервал, sql-выгрузка, веб-сервис, дашборд и тд). Примеры Ad-Hoc задач: 1. Разработка модели, определяющей ежедневное оптимальное количество сотрудников магазина; 2. Разработка алгоритма поиска комплементарных товаров и товаров-аналогов; 3. Кластеризация магазинов сети на группы похожих по различным параметрам; • Построение разных MVP, например, модельного риска или продуктового градусника; • Проведение А/Б тестов, тк мы отвечаем за ~ все А/Б тесты.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Знание Python;\nПонимание классических алгоритмов и структур данных;\nЗнание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;\nЗнание SQL (желательно распределенные вычисления);\nЗнание A/B тестов, умение генерировать и проверять гипотезы.