Data Scientist (Блок Финансы)

Описание

Мы развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа, чтобы строить персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами. Работаем на стыке аналитики и R&D: у нас в приоритете не просто обучение моделей, а глубокое понимание, как они работают и почему они дают те или иные прогнозы. Сейчас мы ищем Junior+ / Middle Data Scientist, который усилит нашу команду в проектах по оценке эффекта на метрику CLTV и принятию решений с опорой на данные. Наш стек: Python (scikit-learn, CatBoost, causal-learn, DoWhy, EconML, Hypex), Hadoop (PySpark, Hive, HDFS).

Обязанности

* Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов * Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения * Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов. Пример задачи на первые 3 месяца: \- Разработать ХХХ моделей по расчету uplift-эффекта на метрику CLTV при взятии клиентом.

Требования

### От кандидата нам важно: * Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference) * Опыт в Python + ML/DL от 0.5 года * Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных. Будет плюсом: * Коммерческий опыт с uplift-моделями * Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество.

Условия

С нами классно работать: * Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов. * R&D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners) * ‍Менторинг по causal inference от lead DS * Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода * Живая команда: Обсуждаем идеи , учимся друг у друга , растем вместе * Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.