Middle Data\Product Analyst

Описание

Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Для задач сервисов по работе с данными мы ищем инициативного, внимательного, специалиста с развитой аналитической интуицией и профессиональным опытом в области продуктовой и дата аналитики.

Обязанности

### Что предстоит делать: * опыт работы в аналитике не менее 2 лет * знание математической статистики и анализа * опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы * знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA * общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus) * понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product» * опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset

Требования

### Требования * опыт работы в аналитике не менее 2 лет * знание математической статистики и анализа * опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), умение разрабатывать сложные SQL-запросы * знание ключевых продуктовых метрик и умение их грамотно применять, знание Python, Spark на уровне достаточном для анализа данных и проведения EDA * общее понимание архитектуры векторных хранилищ данных (Milvus) * понимание принципов модели данных Data Vault, умение извлекать инсайты из данных * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт работы в командах, работающих по концепции «Data as a product» * опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset

Условия

### Условия * комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.