Стажер Data Scientist (классический ML)

Описание

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения амбициозных задач. Наша команда занимается моделированием ядровых процессов кредитования. Потребность в высочайшем качестве моделей обуславливает применение математики с переднего края Data Science и работе на мощнейших GPU-кластерах.

Обязанности

* участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения * исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей * подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения * презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

* студент очного отделения технического/физико-математического направления (3-4 курсы бакалавриата, магистратура) * опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек) * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning * знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers * навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark * высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом:   * знание основ управления рисками в Банке * опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

* офисный формат работы: Санкт-Петербург, пр. Старо-Петергофский, д.30, к.1, Бизнес-центр (10 мин.пешком от метро Нарвская) * стажировка 3 месяца, 30-40 часов в неделю, 5-дневный график работы, с возможностью по результатам стажировки перейти в штат компании * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.