Senior Data Scientist (Корпоративные клиенты)

Описание

Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.

Обязанности

* Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI * Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез * Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers * Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ.

Требования

* Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа. * Опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами. * Обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL * Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark).

Условия

* Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.