Middle Data Scientist/Ведущий специалист по исследованию данных

Описание

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

* участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом * исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах * обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез * презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам * оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов * курировать работу стажеров и младших специалистов.

Требования

* высшее образование в области технических / физико-математических наук * опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов * знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning * знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc * навыки работы с базами данных, SQL, PySpark * опыт разработки AI-решений как преимущество. Будет плюсом: * знание основ управления рисками в Банке * опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

* офисный формат работы в Санкт-Петербурге: Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная) или Старо-Петергофский пр., д.30 (ст.метро Нарвская) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.