Junior Data Scientist

Описание

Наша команда ранжирования занимается созданием различных предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю. Поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы. В команде открыта вакансия Junior Data Scientist, которому предстоит стать частью команды из Data Scientist, инженера, аналитика и Go-разработчиков.

Обязанности

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse Что нужно будет делать: \* Участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы; \* Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей; \* Писать production код и выводить его; \* Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

\* Знание SQL; \* Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов; \* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch; \* Понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark. **Будет плюсом:** \* Математический бекграунд; \* Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding; \* Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод. **Примеры задач:** \* Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии; \* Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки; \* Провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги).

Условия

\* Современный big data стек + devops like подход к разработке; \* Команда из людей, имеющих большой опыт работы в рекламе и обработке данных; \* Регулярное обучение и профильные конференции; \* Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий; \* Комфортный офис (Москва, Оружейный переулок 41) и гибкий график; \* ДМС.