Стажер Data Engineer в Coffers [Big Data, МТС Веб Сервисы]

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

Команда центра Big Data находится в поиске стажера Data Engineer в Coffers.

Coffers - это продукт, направленный решать проблемы с распределением ресурсов на развитие сети при помощи моделей машинного обучения и дополнительной аналитической информации.

Основные функции продукта: - Сбор и анализ информации о географических зонах, включая внешние, и внутренние источники данных - Изучение поведения и характеристик текущих и потенциальных абонентов - Оценка экономического потенциала географических зон - Аналитическая обработка полученных данных для построения прогнозов доходности базовых станций - Создание отчетности план-факт для эффективного контроля и управления процессом

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и разрабатывать решения интеграции данных, витрин на PySpark с оркестрацией через Airflow
• Разрабатывать процедуры загрузки и трансформации данных с использованием инструментария и стека технологий DWH и BigData
• Анализировать и поддерживать существующие процессы и объекты
• Вести базы знаний по эксплуатируемым приложениям и разрабатываемому функционалу в DataCatalog и Confluence

Кого мы ищем

• Уверенные знания SQL и Python
• Будут плюсом начальные теоретические знания HDFS, Spark

Что мы предлагаем

• Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
• Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30,40 часов в неделю
• Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)