ML-ресёрчер в команду R&D автономных автомобилей

Технологии автономного вождения уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь, но их нужно постоянно совершенствовать, чтобы делать ещё комфортнее, безопаснее и доступнее.

Наша команда R&D развивает автономные технологии. Мы много экспериментируем, придумываем и проверяем решения, которые находятся на периферии исследований в области.

Какие задачи вас ждут

Генерация синтетических сенсорных данных
Вы будете читать и разбирать статьи по теме. Реализовывать SOTA-подходы для генерации сенсорных данных. Экспериментировать с составляющими модели на уровне архитектур и данных, чтобы получить реалистичные результаты.

4D-реконструкция сцены
Понадобится быть в курсе новейших трендов 4D-реконструкции подвижных сцен. Пробовать различные подходы к повышению качества реконструкций urban-сцен (в них участвуют машины, здания, люди и прочие акторы).

Написание статей
Наши модели используются в продукте, но мы планируем исследовать самые современные подходы, поэтому почти всегда придумываем что-то уникальное. Такие вещи мы хотим патентовать и публиковать на top-tier CV-конференциях.

Мы ждем, что вы

• Умеете программировать на Python, работали с PyTorch, Git, Docker
• Обучаете нейросетевые модели, быстро разбираетесь в новых методах, внедряете DL-решения в продакшен
• Уверенно ориентируетесь в мире прикладного CV: хорошо знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов
• Читаете свежие статьи с ML-конференций, следите за развитием области

Будет плюсом, если вы

• Имеете публикации на топовых конференциях по машинному обучению
• Получили учёную степень
• Работали в области автономного транспорта
• Любите роботов и машины