Дата-аналитик в команду Нейроюриста

Яндекс Нейроюрист — это AI-ассистент для юристов, который помогает отвечать на правовые вопросы, анализирует документы с учётом контекста и даёт ссылки на источники. Нейроюрист может проконсультировать по различным юридическим вопросам, ответить на вопросы о договорах или сравнить версии соглашений, чтобы подсветить правки.

Мы ищем аналитика данных. Предлагаем принять участие в улучшении прорывной технологии в области LegalTech, где вы сможете познакомиться с устройством SOTA-подходов к разработке и оценке продуктов на основе GPT и LLM.

Если вы хотите узнать, как устроены LLM, попробовать себя в анализе данных для LLM и продукта, посмотреть, как разрабатываются ML-продукты для B2B-рынка, — присоединяйтесь к нашей команде!

Какие задачи вас ждут

Оптимизация и разработка проектов разметок заданий
Размечать данные для модели нам активно помогают юристы. Мы хотим оптимизировать ресурсы и развивать процессы оценки качества разметок. Требуется построить мониторинг метрик качества данных, а также помогать команде CSA с разработкой новых крауд-проектов.

Оценка экономии времени юристов с помощью продукта
Очень важная задача для бизнеса — оценить полезность нашего продукта для юристов. Есть несколько возможных подходов к такой оценке. Нужно будет реализовать и сравнить эти подходы, выбрать лучший из них. Чем точнее мы научимся предсказывать экономию, тем лучше будем понимать пользу нашего продукта.

Сравнительный анализ качества внутренних конфигураций продукта и внешних моделей
Вам предстоит применить различные подходы к оценке качества ответов моделей по разным аспектам и реализовать процесс для оценки качества различных конфигураций продукта и внешних моделей конкурентов.

Оценка качества юридического поискового индекса
Нашим моделям доступны большие корпусы законодательных и судебных правовых документов, которые используются для формирования и обоснования ответа. Требуется реализовать процесс оценки поисковых индексов из правовых документов, а также анализировать их влияние на поиск релевантного контекста.

Мы ждем, что вы

• Владеете Python (работали с NumPy, Pandas) и SQL
• Использовали BI-инструменты: DataLens, Tableau, Power BI
• Знаете основы статистики, проводили A/B-тесты
• Применяете классические ML-методы: LogReg, CatBoost, кластерный анализ

Будет плюсом, если вы

• Знаете NLP
• Имеете опыт разметки данных