ML-разработчик в сфере R&D в Автономный транспорт (RL)

Автономные технологии уже сегодня значительно облегчают и улучшают нашу жизнь, но для достижения более высокого уровня комфорта, безопасности и доступности их нужно постоянно развивать и совершенствовать.

Яндекс стремится вывести автономные технологии на новый уровень и внедряет передовые ML-разработки. Мы создаём технологии, которые не только повышают безопасность, но и заботятся о комфорте пассажиров и других участников дорожного движения.

Мы активно исследуем и внедряем методы обучения с подкреплением, которые позволяют автономным автомобилям учиться на основе интерактивного опыта: анализировать своё поведение, оценивать его эффективность и улучшать навыки в дорожном движении. Это помогает нам создавать автомобили и роботов, которые становятся всё более умными и приспособленными к различным дорожным условиям.

Присоединяйтесь, если разделяете нашу мечту о будущем, в котором автономные автомобили станут привычным и надёжным способом передвижения!

Какие задачи вас ждут

• Читать и разбирать новые статьи
• Работать с алгоритмами обучения с подкреплением
• Работать над улучшением модели критика, её реалистичностью и реактивностью, связанной с поведением агентов вокруг
• Исследовать и разрабатывать способы улучшения reward-моделей среды
• Добавлять ту щепотку магии, которая требуется каждой ML-модели, чтобы превратиться в готовое решение

Мы ждем, что вы

• Понимаете принципы ML
• Разбираетесь в особенностях работы алгоритмов обучения с подкреплением
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Понимаете, как работают нейронные сети
• Обучали и внедряли модели обучения с подкреплением в продакшен
• Работали с большими объёмами данных
• Знаете Python
• Следите за развитием и последними достижениями в области ML, читаете статьи с топовых конференций