NLP-разработчик в команду Нейросаппорта

Основные технологии, на которых работает Нейросаппорт, — это LLM для анализа диалогов, ответов пользователям и работы с базой знаний поддержки и RAG для поиска информации по этой базе знаний. Подробнее про техническое устройство можно почитать в нашей недавней статье на Хабре.

Какие задачи вас ждут

Улучшение core-технологий Нейросаппорта
Мы постоянно работаем с LLM, RAG и сейчас тестируем полноценные агентские сценарии в поддержке. Всё это с непосредственной выкаткой в прод и получением реальной пользы от моделей. У нас есть свой претрейн под задачи поддержки, мы регулярно экспериментируем с новыми внутренними и внешними моделями и упрощаем настройки наших пайплайнов, чтобы быстро получить высокое качество.

Масштабирование Нейросаппорта
Мы очень активно занимаемся продажами Нейросаппорта внешним клиентам, которым тоже нужно улучшить свою службу поддержки. Это привнесло много новых интересных задач: автоматическую обработку базы знаний, её переписывание, дополнение или даже создание, автоматическую настройку или обучение модели под нового клиента, оценку, фильтрацию данных и много других процессов, которые надо автоматизировать. Также нужно доносить новые технологии, которые у нас получилось завести внутри Яндекса, до внешних клиентов Нейросаппорта.

Мы ждем, что вы

• Знакомы с Python и SQL
• Умеете применять различные методы анализа данных и ML
• Разбираетесь в NLP и LLM
• Готовы внедрять и поддерживать ML-модели в рантайме и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы

• Разрабатывали проекты на основе LLM и RAG
• Работали в других доменах ML (классическое ML, CV, RecSys)
• Знакомы с Go