🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior Python разработчик (ML команда)
ПАО Сбербанк
•
г Москва
•
Работа в офисе
•
Опубликовано: 25 Aug 2025
Описание
Сбер занимается разработкой масштабных проектов в области AI, изучением и обучением моделей. Мы – R&D команда Sber AI. У нас работают сильные ML-специалисты из CV, NLP, Code, AI-Agents и AGI-областей, а ещё системные инженеры, которые отлично знают свое дело. Мы вместе участвуем в обсуждении архитектур и прототипов, обучающих пайплайнов, инференс-сценариев. Все задачи начинаются с обсуждения, гипотезы и быстрой проверки — и заканчиваются MVP или экспериментом, который действительно влияет на конечный продукт. Мы развиваем науку, пишем статьи, проводим прикладные исследования и создаем реальные инновации в AI. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе. Сейчас мы ищем бекэнд-разработчика, который поможет развивать наши пайплайны работы с моделями, например агентный SWE-пайплайн.Обязанности
* разработка бэкэнд сервисов для работы с кодовыми LLM * дизайн и разработка агентных систем на основе LLM * помощь в развертывании бэкэнд сервисов * взаимодействие с командами разработки плагинов IDE и других сервисов.Требования
* хорошее знание Python * хорошее знание Linux * опыт разработки бекэнда на Python * знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps. Будет плюсом * опыт работы с LLM, написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество * опыт работы с vLLM или SGlang * умение оптимально разворачивать большие модели на нескольких серверах * понимание особенностей работы LLM, опыт их дообучения * знания в статистике и машинном обучении * опыт менторинга стажеров и младших коллег.Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие