Data Analyst (AI & Football Analytics)

Описание

Ищем аналитика данных на **срочный трудовой договор**. Мы команда, разрабатывающая интеллектуальные решения в области спортивной аналитики. Наш продукт _«ИИ для футбола»_, который объединяет методы машинного обучения, компьютерного зрения и анализа данных для оценки игровых действий, трекинга футболистов и прогнозирования событий на поле. Продукт развивается от стадии R&D до выхода на рынок, и нам нужен аналитик данных, который сможет помочь нам понять данные, выявить инсайты и поддержать решения на всех уровнях — от моделей до бизнеса.

Обязанности

* Анализировать большие объёмы спортивных данных: видео, координаты игроков, игровые события, выходы моделей CV/ML. * Строить аналитические отчёты, выявлять аномалии и закономерности, формировать гипотезы. * Работать в связке с ML- и продуктовой командой: оценивать эффективность моделей, помогать с выбором метрик. * Разрабатывать сквозные дашборды (игроки, матчи, эффективность алгоритмов, прогнозы). * Поддерживать бизнес-функции: помогать BDM и PM формировать метрики успеха, KPI продукта, unit-экономику. * Визуализировать сложные зависимости и объяснять выводы бизнесу, включая в том числе спортивных экспертов. * Участвовать в исследованиях рынка, конкурентов и кейсов применения ИИ в спорте (совместно с BDM). * Структурировать данные, помогать в их верификации, обеспечивать чистоту и полноту. * Поддерживать процессы оценки A/B-тестов, сравнение версий моделей, анализ влияния на пользовательские метрики.

Требования

* Высшее образование в области прикладной математики, статистики, экономики, анализа данных или смежных дисциплин. * Опыт в спортивной аналитике или интерес к футболу (понимание игры, метрик, позиций). * Опыт работы аналитиком данных от 0,5 года. * Отличное знание SQL, уверенная работа с Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly). * Умение строить понятные и информативные визуализации, знание BI-инструментов (Power BI, Tableau, Metabase и др.). * Знание базовых принципов ML (train/test split, overfitting, метрики качества моделей и т.п.). * Способность мыслить продуктово: понимать, что важно для бизнеса, и какие данные это подтверждают. * Умение работать с неидеальными данными: трекинг, шумные координаты, пропущенные значения. * Опыт написания аналитических отчётов, презентаций и объяснения результатов разным типам стейкхолдеров. **Будет плюсом** * Опыт работы с ML-инфраструктурой (MLflow, wandb), знание специфики CV/ML-пайплайнов. * Знание английского языка на уровне Intermediate+ для работы с документацией и презентациями. * Опыт построения метрик для анализа инференса и валидации моделей.

Условия

* **срочный трудовой договор до 30.12.2025** (с возможностью продления на 2026 год) * ДМС * возможна удаленная работа по РФ(но процедура оформления проходит в Москве) * Возможность работы на 0,5 ставки * Проект с партнерством ПФК ЦСКА