ML-инженер

Описание

Мы RnD-команда Data Science, увлеченная исследованиями и разработкой в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Наш опыт охватывает широкий спектр задач: от классического ML до сложных DL-моделей и автономных агентов.  Что нас объединяет:  ·      глубокая экспертиза в ML/DL, NLP, RL ·      практический подход: от исследований до внедрения  ·      постоянное изучение новых технологий и методологий  ·      умение работать с нестандартными задачами и находить эффективные решения

Обязанности

* общение с бизнес-заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик  * формирование и проверка ML-гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения  * организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта  * презентация результатов работы бизнесу  * внедрение и сопровождение моделей

Требования

* техническое образование * понимание базового машинного обучения и прикладной статистики * уверенное владение Python(Базовые пакеты для анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy и тд. DLфреймворки(предпочтительно PyTorch). Фреймворки семейства LangChain, LangGraph и тд) * умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом  * умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения * прикладной опыт в области анализа данных, ML/DL задач

Условия

* комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике * официальное оформление по ТК РФ * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода