Middle Data Scientits

Описание

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются: * CLTV ЮЛ * Модели эластичности ЮЛ * Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения * Модели единой трансфертной ставки

Обязанности

* построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота * работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов * разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML) * тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании * общение с заказчиками и DE * работа с командой DS-разработчиков * подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании.

Требования

* опыт работы Data Scientist от 2 лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей, статистики * понимание основных ML-алгоритмов * владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество.

Условия

* комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.