🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Senior MLOps / ML Inference Engineer

Wildberries
Москва
Удаленно
Опубликовано: 26 Aug 2025
Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия. Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой. О команде и проектах: Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования

Обязанности

  • Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU
  • Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом)
  • Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow)
  • Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML
  • Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis)
  • Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana)
  • Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D

Требования

  • Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет
  • Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом
  • Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse
  • Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов
  • Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны
  • Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana
  • Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU
  • Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом
  • Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсом
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие