🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior MLOps / ML Inference Engineer
Wildberries
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 26 Aug 2025
Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.
Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.
О команде и проектах:
Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования
Обязанности
- Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU
- Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом)
- Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow)
- Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML
- Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis)
- Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana)
- Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D
Требования
- Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет
- Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом
- Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse
- Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов
- Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны
- Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana
- Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU
- Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом
- Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсом
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие