Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаData Scientist / ML Engineer (Чековая аналитика)
X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиа-платформой Food.ru.
X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнёр торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Основная задача, которую решает направление чековой аналитики, — это обеспечение доступности товара на полке для конечного потребителя. У нас разработаны 2 системы, которые помогают в решении этой задачи:
1) Система детекции аномалий в продажах и отправка предупреждений для сотрудников магазинов о том, что нужно проверить/положить товар на полки.
2) Система, выполняющая оценку упущенных продаж и нахождение причин недоступности товаров. На выходе получается дашборд, с которым работает менеджмент компании, чтобы управлять доступностью товаров.
Проект строится вокруг ML-моделей, также большая часть проекта связана с биг-дата-инженерией и интеграционными сервисами. Продукт работает на масштабе всех магазинов торговых сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток».
Чем предстоит заниматься:
- строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза;
- писать production-код: обучение моделей, сбор offline/online-фичей, инференс модели, Airflow DAGs;
- проводить code review, улучшать DS-архитектуру кода в проекте;
- улучшать и разрабатывать пайплайны сбора фичей: активно в DS-части переезжаем на внутренний Feature Store.
Что ждём от кандидата:
- знание Python — для обработки данных и классического ML/DL;
- хорошая теоретическая подготовка по статистике, алгоритмам и структурам данных;
- глубокое знание классического ML — упор на временные ряды и бустинги;
- знание SQL, но используем PySpark (SQL API) и Hadoop-стек, знание биг-даты будет плюсом;
- управление жизненным циклом ML-моделей — вывод в прод, автоматизация, мониторинг (MLflow), оптимизация, переобучение;
- опыт работы с A/B-тестами и дизайном экспериментов — будет плюсом.
Мы предлагаем:
- официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»;
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / график работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа тимлидов), онлайн- и офлайн-мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
- программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
- обмен опытом через сообщества: 12 технических комьюнити от Java до DevOps;
- яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтёрства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.
Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие