Data Scientist

Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к Службе машинного обучения (B2C) в роли Lead Data Scientist!

Мы ищем человека, который возглавит DS-команду, задачи которой — создание решений в области персонификации и CVM, которые будут иметь прямое влияние на финансовые показатели.

Итак, вам предстоит:

• Формировать видение ML-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд).
• Реализовать продукт end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса).
• «Работать руками», если потребуется.
• Управлять командой и заниматься менеджментом проекта (найм, удержание, развитие сотрудников, code review, …).
• Тесно взаимодействовать с бизнесом.
• Участвовать в развитии Службы машинного обучения.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если вы работали с такими технологиями:

• Табличные модели ML
• A/B тесты (дизайн, проведение, анализ результатов).
• Умеете запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт.

Будет плюсом, если вы имеете опыт:

• В технологиях AutoML.
• В технологиях FeatureStore.
• В бизнес-процессах/показателях/целях функции CVM и персонификации.

Наш стек: 

• Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
• Реляционные БД, Hadoop (pyspark, hive, hdfs). MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub.
• Мы не ожидаем знания всех этих технологий, но будет считать большим плюсом опыт работы с ними.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать дистанционно на территории РФ.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Задачи, которые будут влиять на положение компании на рынке и ее финансовые показатели – работы «в стол» нет.
• Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
• Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
• Служебную сотовую связь и ноутбук.