Аналитик данных / Инженер по качеству данных

Сбор прототипов витрин данных;\nРазработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников;\nАнализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов;\nФормирование и проверка гипотез;\nДокументирование разработанных решений;\nВзаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным;\nУчастие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.

В нашей команде тебя ждет:

• Сбор прототипов витрин данных; • Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников; • Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов; • Формирование и проверка гипотез; • Документирование разработанных решений; • Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным; • Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

• Релевантный опыт работы от 3 лет;\nУверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.).\nУмение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы);\nУмение разбираться в чужом коде, проводить ревью;\nПонимание устройства хранилища данных (Data Vault);\nОпыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse;\nХорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.\nБазовые навыки по работе с данными на Pyhton (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests);\n\nБудет дополнительным плюсом:\nРабота в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов;\nРабота в Ataccama;\nОпыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset).