Аналитик по машинному обучению

Описание

Мы ищем высокомотивированного и интеллектуально любознательного аналитика по машинному обучению для поддержки разработки и развития новой платформы количественных инвестиций. Успешный кандидат будет работать в тесном взаимодействии с квантитативными исследователями, портфельными управляющими и инженерами данных, применяя современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта на всех этапах инвестиционного процесса: от генерации сигналов до построения портфеля и управления рисками. Данная позиция особенно подходит для недавнего выпускника с сильной технической подготовкой и искренним интересом к финансовым рынкам.

Обязанности

* Разработка моделей и исследовательская поддержка; * Участвовать в создании и тестировании стратегий с использованием исторических финансовых и альтернативных данных; * Поддерживать исследования в области машинного обучения: методы обучения с учителем, без учителя, и обучение с подкреплением в инвестиционном контексте; * Обработка данных и извлечение признаков; * Помогать в поддержании и развитии внутренних пайплайнов данных: загрузка, очистка, трансформация данных (включая структурированные и неструктурированные источники); * Формировать датасеты для моделирования в форматах временных рядов, панелей и кросс-секций; * Интеграция моделей в инфраструктуру; * Взаимодействовать с инженерами для интеграции моделей в производственные среды; * Участвовать в мониторинге моделей, создании инфраструктуры бэктестов и атрибуции доходности; * Кросс-функциональное сотрудничество; * Работать с портфельными управляющими и старшими квантами для перевода инвестиционных гипотез в тестируемые модели; * Представлять результаты исследований и диагностику моделей в структурированной и понятной форме.

Требования

Образование * Степень бакалавра или магистра по одному из направлений ведущего технического вуза; * Информатика/Прикладная математика/Статистика/Квантитативные финансы или смежные област; * Могут быть рассмотрены сильные кандидаты на старших курсах специалитета/Магистратуры; Технические навыки * Отличное владение Python (включая NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow); * Опыт работы с временными рядами и панельными данными; * Знание ключевых методов ML/AI; * Линейные модели с регуляризацией, ансамбли деревьев (XGBoost, LightGBM); * Кластеризация, методы снижения размерности (PCA, t-SNE и др.); * Глубокие нейронные сети (например, LSTM, Transformer, RL, GNN); * Знакомство с байесовскими подходами и вероятностным программированием приветствуется; * Навыки работы с git, Jupyter и облачными средами разработки; * Опыт работы с БД (PostgreSQL).

Условия

* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров; * ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.