Fullstack-разработчик Python (AI-агенты)

Описание

Стань частью команды развития и исследования ИИ блока “Стратегия и развитие” Сбера! Мы создаем node-based инструмент для быстрого прототипирования ИИ агентов и Ad hoc аналитики на базе LLM и RAG. Наша цель – ускорить процесс создания новых ИИ агентов и дать инструмент для принятия AI-driven решений. Мы ищем в команду fullstack-разработчика, который будет разрабатывать MVP версию продукта, включая бэкенд и пользовательский интерфейс.

Обязанности

* Проектирование технического решения: разработка архитектуры MVP на уровне компонентов и их взаимодействия, выбор оптимального технологического стека * проектирование REST API: определение структуры API, методов запросов, форматов данных, кодов ответов и других параметров, необходимых для взаимодействия front-end и back-end * разработка front-end части: создание интерактивного и удобного пользовательского интерфейса с использованием React.js, React Flow и других необходимых библиотек * разработка back-end на Python: реализация серверной логики, обработка данных, взаимодействие с базами данных, LLM, корпоративными поисковыми системами и RAG: с использованием REST, WebService, XML, JSON * опыт поддержки пайплайнов разработки на стеке Jenkins, Nexus, Kubernetes * обеспечение качества кода: поддержание кода в соответствии с требованиями SonarQube или аналогичных инструментов анализа кода, исправление потенциальных уязвимостей и ошибок

Требования

* опыт работы с React.js для разработки пользовательских интерфейсов * высокий уровень владения Python, JavaScript и SQL * глубокое знание базовых Python-модулей/библиотек (multiprocessing, pydantic и др.) * опыт работы с web-фреймворками Python (FastAPI, Flask и др.), sync/async calling, опыт работы с фреймворками для разработки LLM applications (LangChain/GigaChain) и ИИ агентов (LangGraph) * опыт работы с инструментами поиска, в т.ч. векторными БД (Elasticsearch, Chroma и др.) **Будет преимуществом:** * опыт работы с инструментами DevOps (Docker, Jenkins) * опыт работы с React Flow * владение инструментами масштабирования: балансировка нагрузки, управление очередями (rabbitmq/kafka) * опыт концептуального/прикладного проектирования сложных систем

Условия

* комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.