ML-разработчик в команду качества визуального E-com

Наш продукт — Яндекс Картинки (Идеи). Мы улучшаем пользовательский опыт покупки товаров с помощью визуала, помогаем найти красивые, визуально привлекательные товары в интернете. Мы решаем непростую задачу по совмещению сразу нескольких направлений: красивых картинок, релевантных товаров, персонализированных рекомендаций.

Какие задачи вас ждут

Обучение ранжирующих моделей
Вам предстоит обучать большое количество ранжирующих моделей для различных компонентов нашего сервиса. Обучение включает в себя как работу над множеством факторов, используемых моделями, так и эксперименты с подходами к обучению и новыми таргетами.

Решение смежных задач для повышения качества выдачи
Помимо основных ранжирующих моделей, мы поддерживаем множество смежных ML-систем, которые позволяют нам отбирать рекомендательную базу, генерировать трафик в сервис с главной страницы поиска, смешивать выдачи различных сервисов, размещать рекламу и т. п.

Улучшение качества картиночного поиска: image2text, text2image, image2image
Наш поиск не может обойтись без качественных эмбеддингов для определения соответствия между картинками и текстами. Это очень важная и сложная часть нашего проекта, которая заслуживает особого внимания.

Разработка пайплайна оценки релевантности на LLM + VLM
У нас своё понимание релевантности документа к запросу. В ближайшем будущем нас ждёт трек по переходу с асессорских разметок на более стабильный путь к оценке релевантности с помощью больших языковых или визуальных моделей.

Мы ждем, что вы

• Работали с PyTorch или готовы быстро в него погрузиться
• Владеете Python и C++ на уровне, достаточном для реализации своих идей
• Имеете опыт в одной из областей: RecSys или Computer Vision
• Любите проявлять инициативу и предлагать свои решения продуктовых проблем

Будет плюсом, если вы

• Работали с разметкой данных, например в Яндекс Толоке или Яндекс Заданиях
• Работали с современными рекомендательными системами и глубокими Doc2Vec-моделями
• Разрабатывали решения для сервисов с критическими требованиями к рантайму и понимаете специфику обучения и оптимизации моделей под них
• Понимаете специфику товарного поиска