MLOps-инженер в Финтех

Финтех создаёт финансовые сервисы и технологии. Мы строим ML-платформу и инструменты для работы с моделями в продакшне.

Мы ищем MLOps-инженера, который поможет нам развивать ML-платформу и инструменты для Data Scientist, автоматизировать обучение и выпуск моделей, обеспечивать их стабильную работу и мониторинг в продакшне — делать процессы машинного обучения надёжными, удобными и прозрачными.

Какие задачи вас ждут

Развитие и поддержка ML-платформы и инструментов для Data Scientist
Мы уже внедрили и продолжаем разрабатывать большое количество моделей машинного обучения для наших бизнес-заказчиков. Это как модели предсказания дохода и скоринга, так и финансовый ассистент, который помогает решать вопросы и выполнять операции, не дожидаясь ответа сотрудника поддержки.

Обеспечение стабильной работы моделей в рантайме
Для нас важна бесперебойная работа моделей и их высокая доступность для конечных пользователей.

Настройка и развитие мониторинга
Стабильность и наблюдаемость сервиса играют ключевую роль в успешности любого ML-продукта. Важно следить не только за стандартными техническими показателями, но и за специфичными для ML метриками.

Автоматизация пайплайнов обучения и деплоя
Мы создаём эффективные процессы, которые обеспечивают быструю и надёжную работу моделей в проде.

Мы ждем, что вы

• Разрабатывали на Python
• Работали с Docker и Kubernetes
• Поддерживали и разрабатывали бэкенд-сервисы
• Взаимодействовали с системами мониторинга и логирования
• Обучали модели и выпускали их в продакшн
• Понимаете жизненный цикл ML-моделей

Будет плюсом, если вы

• Строили CI/CD-пайплайны
• Работали с инструментами для управления экспериментами и моделями
• Взаимодействовали с системами для обработки и хранения больших данных
• Имеете опыт построения внутренней ML-платформы или разработки ML-инструментов