DL-разработчик рекомендательных систем

Мы создаём интеллектуальные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Наша команда работает на стыке глубокого обучения и рекомендательных систем, улучшая персонализацию в ключевых продуктах Яндекса: рекламных платформах и Яндекс Маркете. Мы активно экспериментируем с новыми подходами, выжимаем из них максимум и внедряем их в сервисы с десятками тысяч RPS.

Какие задачи вас ждут

Обучение трансформерных моделей для пользовательской персонализации
В любых рекомендательных системах важна персонализация — способность системы подстраиваться под предпочтения каждого пользователя. Вне зависимости от сервиса, будь то маркетплейс, музыкальный стриминг или рекламная платформа, история взаимодействия пользователя с системой — один из важнейших факторов для понимания его интересов. Поэтому мы обучаем и внедряем в продакшн трансформеры над историями пользователей. Наши модели уже работают в большинстве крупных сервисов Яндекса, а прямо сейчас мы сфокусированы на улучшении рекламы и Маркета.

Эксперименты с архитектурами, претрейном, лоссами, данными и даже RL
Для достижения оптимального результата мы много экспериментируем. Чтобы регулярно повышать качество сервисов, важно исследовать новые подходы и проверять десятки гипотез — всё это невозможно без чётко выстроенного процесса экспериментов. Поэтому вам предстоит регулярно читать статьи, предлагать способы улучшения моделей — и обучать-обучать-обучать их!

Адаптирование моделей для сервисов, помощь продуктовым командам в интеграции моделей
Хотя наш подход к персонализации годится для любой рекомендательной системы, у каждого сервиса свои особенности. Поэтому вы будете глубоко погружаться в специфику конкретного домена, исследовать его данные и выбирать оптимальную конфигурацию обучения и применения.

Отдельный челлендж — заставить наши модели работать в рантайме под высокой нагрузкой в десятки тысяч RPS. Мы используем специализированные фреймворки для инференса и дополнительно исследуем архитектурные оптимизации.

Мы ждем, что вы

• Владеете Python
• Понимаете принципы DL, работали в этой области
• Работали с PyTorch или другими DL-фреймворками
• Умеете извлекать пользу из чтения научных статей
• Немного знаете C++ или хотите его изучить

Будет плюсом, если вы

• Занимались рекомендательными системами, CV или NLP
• Работали с трансформерными моделями
• Знакомы с распределённым обучением нейросетей
• Владеете C++ на экспертном уровне