Инженер по разработке витрин данных

Какие задачи необходимо решать

• Развивать Корпоративное хранилище данных, интегрировать с новыми источниками данных

• Развивать проект Умная монетизация

Требования

• Высшее образование в области ИТ технологий (как плюс)

• Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов

• Опыт работы с большими объемами данных

• Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala

• Опыт проектирования и разработки ETL для различных промышленных СУБД с использованием одной из технологических платформ: Informatica PC, Oracle DI, IBM DataStage, понимание принципов их работы

• Понимание подходов тестирования ETL

Ключевые навыки