Data Scientist / DL Engineer

Привет! Мы — I-EXP, и мы создаём цифровое будущее сегодня.

Наш дружный коллектив — это сплав науки и IT. Мы не ждём завтра, мы прототипируем, разрабатываем и запускаем его сами. Наши инструменты — это AI, машинное обучение, блокчейн и самые современные технологии.

Сейчас мы запускаем новый, по-настоящему прорывной проект в ресурсоориентированной сфере. И нам нужен ты — дата-саентист, который любит сложные задачи и хочет, чтобы его код менял реальность.

Готов решать задачи, аналогов которым ещё нет? Тогда тебе к нам!

Мы предлагаем:

• Работу над проектом, который имеет реальное значение для формирования устойчивого будущего.
• Возможность работать с уникальными и сложными данными, решая нетривиальные задачи.
• Конкурентную зарплату (обсуждается по итогам собеседования, вилка от 150 000 руб. на руки), белую и прозрачную.
• Современный tech-stack и полную поддержку по обеспечению вычислительными ресурсами (доступ к GPU-кластерам).
• Гибкий график и возможность гибридного формата работы (при наличии нескольких дней в офисе для коллаборации с экспертами).

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать, обучать и внедрять модели глубокого обучения для анализа 2D и 3D геолого-геофизических данных, данных дистанционного зондирования Земли, наземных измерений.
• Автоматизировать процесс интерпретации сейсмических данных: детекция аномалий, классификация структур, семантическая сегментация для выделения перспективных зон.
• Тесно взаимодействовать с экспертами-геофизиками для формализации их знаний, верификации результатов и постоянного улучшения моделей.
• Участвовать в полном цикле ML-проектов: от сбора и предобработки данных до промышленного внедрения и мониторинга работы алгоритмов.

Мы ищем специалиста с:

• Опытом работы в области Data Science / Geospatial Computer Vision Engineer от 3-х лет.
• Глубокими знаниями и практическим опытом работы с 2D и 3D данными.
• Свободным владением классическим стэком ML (sklearn, XGBoost) и фреймворками для глубокого обучения: PyTorch или TensorFlow.
• Опытом работы с библиотеками для обработки изображений и 3D данных (OpenCV, ITK, VTK, Pillow, scikit-image).
• Уверенным владением Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly).
• Пониманием принципов работы и опытом применения архитектур CNN (U-Net, ResNet, VGG и т.д.) для задач классификации, детекции и семантической сегментации.
• Опытом работы с облачными платформами (AWS S3, EC2, GCP) и инструментами контейнеризации (Docker).

Будет огромным плюсом:

• Опыт в нефтегазовой отрасли, геологии, геофизике или обработке спутниковых снимков.
• Понимание физических основ сейсморазведки и методов обработки сигналов.
• Знание классических методов обработки изображений (фильтрация, сегментация, морфологические операции) применительно к шумным данным.

Если ты чувствуешь, что это твой вызов, присылай своё резюме или ссылку на LinkedIn. В отклике кратко укажи, какой проект или опыт в твоём портфолио наиболее релевантен задачам, описанным выше (например: "На предыдущем проекте я разрабатывал алгоритм для сегментации 3D-томограмм, что помогло автоматизировать процесс диагностики"). Это значительно ускорит наш диалог;)

Мы проводим 3 этапа собеседования: знакомство с HR, техническое интервью (разбор кейса) и встреча с будущим руководителем и командой.

Откликайся и гоу с нами, если тебе интересно решать необычные и оригинальные задачи, проводить исследования в смежных областях и повышать качество продукта!