DevOps-инженер

О проекте

Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, Airflow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

Обязанности

• Разработка CI/CD-пайплайнов.
• Администрирование платформы для разработки моделей машинного обучения (K8s, Docker, JupyterHub, GitLab, MLflow, Airflow, PostgreSQL, ELK).

Требования к кандидату

• Понимание основ работы операционных систем Linux.
• Опыт работы с Docker.
• Знание основ программирования на Bash и Python/Go.
• Знание основ работы с Ansible, Git.
• Владение английским языком на уровне чтения технической документации.
• Желание учиться и развиваться в области DevOps и SRE.
• Английский, достаточный для чтения и понимания документации.

Необязательные навыки:

• Опыт работы с Airflow.
• Знание принципов и подходов машинного обучения.
• Опыт работы в крупных проектах по гибким методологиям.