ML-инженер (B2B Pizza)

Мы создаём и развиваем технологичные бренды в сфере быстрого питания через франчайзинг. Ты точно знаешь Додо Пиццу, а ещё мы развиваем кофейни Дринкит.

26 стран в Европе, Африке, Азии, 1300+ точек и больше 30 000 сотрудников. И это только за 14 лет работы. Мы уже успели стать самой быстрорастущей пицца сетью в мире, а ещё нас называют самыми инновационными.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.

B2B Pizza — это сердце пиццерий, и пока оно бьется, всё работает! И это сравнение не преувеличение. Ведь мы отвечаем не только за инновации, которые выроют ров перед конкурентами, но и за стабильность всей огромной информационной системы, когда каждая минута падений приносит огромные убытки.

Главные проекты

• Инновационная система, которая группирует заказы под приезд курьера и сама назначает их на него — курьер не ждет в очереди и заказ не стынет на полке.
• Умное прогнозирование заготовок, чтобы сотрудник успевал нарезать помидорчики до пиковых часов, когда надо готовить.
• Автоматическое составление графиков смен удобных сотрудникам — менеджеры ошибаются, а вот система не ошибется.
• Навигатор для сотрудников — личная операционная система, которая персонально говорит, что сотрудник должен сделать.
• Турбопечка и ко — супер усиление производственных процессов за счет инновационного оборудования.
• Система контроля качества будущего — никаких бумажек, все цифровое.

Сейчас мы ищем ML-инженера в команду.

Тебе предстоит

• Группировка заказов под курьеров;
• Прогнозирование спроса в разных разрезах;
• Определение времени приготовления заказа и времени доставки заказа;
• Определение пиков продаж в пиццериях;
• Формирование автоматических графиков для сотрудников пиццерий.

Мы ожидаем

• Уверенное владение Python и SQL;
• Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным применением этих навыков на практике;
• Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и их внедрение в продакшн-системах;
• Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями;
• Понимание основ ML-метрик и их связь с ключевыми бизнес-показателями;
• Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;
• Будет преимуществом: опыт работы в фудтехе, в практиках MLOps и автоматизации рабочих процессов для ML-моделей, а также знание Spark.

Мы предлагаем

• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами (планируем кратный рост пиццерий и кофеен к 2026).
• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
• Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге/Алматы.
• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности для роста и развития.
• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.