Аналитик эффективности субсидий в Такси

Аналитик эффективности субсидий Такси — важная роль, помогающая напрямую оказывать большое влияние на ключевые метрики сервиса. Ведь субсидии — неотъемлемая часть ежедневного функционирования Такси. Они позволяют, например, поддерживать баланс спроса и предложения на маркетплейсе, чтобы каждый пользователь, решивший заказать такси, мог уехать по доступной цене, а каждый водитель на линии — быстро получить заказ и не простаивать.

Сегодня Такси стремительно развивается не только в России, но и в международной географии. С помощью механик субсидирования мы также растим новые рынки с нуля в разных уголках планеты. У каждой страны есть свои особенности, и мы часто сталкиваемся с новыми проблемами и вызовами, которые приводят к генерации и проверке гипотез — и, как следствие, к постоянному развитию механик субсидирования.

Какие задачи вас ждут

Развитие сервиса Такси на новых рынках
Вам предстоит вырабатывать оптимальную стратегию использования различных механик субсидирования для роста сервиса в новых локациях, учитывая их специфику. Не менее важным здесь является развитие направления контроля и предотвращения фрода субсидий.

Совершенствование существующих механик и запуск новых
Например: нельзя ли выработать индивидуальный подход в субсидировании для каждого водителя? Вы будете развивать направление персонализации — на основе исторических данных, существующих моделей и совместной работы с ML-командой. Для решения этих задач нужно будет продумывать метрики и проводить много A/B-тестов в поисках наиболее эффективных алгоритмов.

Поддержка баланса
Как оптимизировать использование субсидий на развитых и развивающихся рынках? Как определить, где, когда и как нужно включить субсидирование, чтобы пассажиры и водители не получали негативный опыт пользования сервисом? Как автоматизировать этот процесс на сотнях городов и десятках стран? Вам предстоит развивать внутренний продукт, позволяющий решать такие сложные вопросы.

Мы ждем, что вы

• Окончили вуз по технической специальности
• Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
• Знаете SQL и Python на хорошем уровне
• Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
• Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
• Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие