Middle/Senior Data Scientis

Описание

Ищем Middle/Senior Data Scientist-ов в Блок «Люди и Культура» со специализацией в решении задач в области ИИ-агентов, LLM, RecSys, NLP, Сlassic ML. Давайте посмотрим примеры задач: * Реализация мультиагентныйх систем (GigaChat + RAG + API), таких как ИИ-рекрутер, работа с обращениями сотрудников и т.д.; * Ранжирование резюме/вакансий в задачах подбора; * Рекомендации образовательного контента; * Распознавание документов и автоматизация рутинных процессов; * Прогнозирование оттока и внутренних перемещений; * Генерация эмбеддингов; * и другие задачи, которые помогают делать HR процессы Сбера лучше. Какие инструменты мы используем: * Стандартный стек: Python (JupyterLab) + PostgreSQL (GreenPlum).

Обязанности

Моделирование: * Анализ с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости; * Анализ бизнес-задачи и предложение методов моделирования для решения бизнес-задачи; * Разработка архитектуры модели и создание прототипа; * Вывод модели в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps; * Разработка документации по модели; * Сопровождение модели во время промышленной эксплуатации. Определение потребности и готовности данных: * Подтверждение выполнения требований к данным для перехода к созданию модели; * Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.

Требования

* Опыт работы в области DS от 2х лет; * Уверенное программирование на Python и знание SQL; * Понимание работы LLM и мультиагентных систем; * Знание ML, DL стека Python и ключевых библиотек, numpy, pandas, pytorch, LightGBM; * Опыт работы в команде и знание инструментов совместной разработки (git, jira и т.п.); * Опыт работы со стеком Big Data (GreenPlum, Hadoop) будет плюсом.

Условия

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться. * офис в Москвы, отсутствие дресс-кода; * ДМС; * Крупнейшее DS&AI community - более 1200 DS банка, включая: * регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками * интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * регулярные внутренние митапы