🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior ML engineer (сопровождение внедрения моделей)
Альфа-Банк
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 10 Sep 2025
Обязанности:
• Внедрять модели машинного обучения;
• Сопровождать полный цикл сборки модели;
• Обрабатывать и анализировать данные;
• Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей;
• Прорабатывать архитектуру моделей;
• Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей.
Требования:
• Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
• Опыт работы с моделями машинного обучения;
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
• Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
• Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
• Опыт с Docker, Kubernetes;
• Больше разработчик, чем DS;
• Опыт работы в стеке от 3х лет;
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.
• Внедрять модели машинного обучения;
• Сопровождать полный цикл сборки модели;
• Обрабатывать и анализировать данные;
• Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей;
• Прорабатывать архитектуру моделей;
• Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей.
Требования:
• Ключевой стек Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins;
• Опыт работы с моделями машинного обучения;
• Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы;
• Опыт бэкенд-разработки, веб-разработки;
• Опыт разработки с LLM, NLP-моделями;
• Опыт с Docker, Kubernetes;
• Больше разработчик, чем DS;
• Опыт работы в стеке от 3х лет;
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие