🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаSenior data scientist модели для юр.лиц
Альфа-Банк
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 08 Sep 2025
Обязанности:
• заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
• оптимизировать существующие модели банка
• тестировать новые источники данных для моделей
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей
Требования:
• знание классического ML
• опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
• знание SQL
Будет большим плюсом:
опыт работы с банковскими продуктами
опыт разработки и внедрения онлайн-моделей
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.
• заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
• оптимизировать существующие модели банка
• тестировать новые источники данных для моделей
• генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
• презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей
Требования:
• знание классического ML
• опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
• знание SQL
Будет большим плюсом:
опыт работы с банковскими продуктами
опыт разработки и внедрения онлайн-моделей
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• Корпоративное обучение.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие