Middle Devops Engineer [MLOps Platform, МТС Веб Сервисы]

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - финансы, маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница.

MLOps Platform – платформа для организации и автоматизации процессов, связанных с разработкой, обучением, тестированием и развертыванием моделей машинного обучения, а также управлением их жизненным циклом.

Сейчас мы находимся в поиске Middle Devops Engineer в MLOps Platform.

Чем предстоит заниматься

• Сопровождать и развивать инфраструктуру MLOps-платформы: заниматься поиском и оптимизацией узких мест, рассматривать инциденты, устранять аварии, консультировать пользователей.
• Проводить RnD с целью внедрения нового функционала, совершенствования MLOps-платформы.
• Разворачивать новые инструменты и сервисы MLOps-платформы.
• Поддерживать/участвовать в реализации практик DevSecOps (внедрение практик безопасности на всех этапах разработки и применения моделей машинного обучения).
• Проводить мониторинг использования ресурсов и планировать масштабирование инфраструктуры.
• Участвовать в процессах миграции инфраструктуры платформы, подключении новых ресурсов в kubernetes-кластер.
• Внедрять систему мониторинга производительности моделей и сервисов.
• Настраивать алертинг и логирование для быстрого выявления сбоев или деградации производительности.

Кого мы ищем

• Навыки администрирования Linux, Kubernetes, понимание и опыт работы с Docker и CI/CD инструментами, сетевое администрирование.
• Умение автоматизировать процессы развертывания и масштабирования.
• Анализ производительности инфраструктуры и внесение улучшений для оптимизации скорости работы платформы. Контроль за эффективным использованием ресурсов и затратами.
• Понимание концепции observability. Знакомство с инструментами мониторинга и централизованного логирования. Навыки построения дэшбордов и настройки алертов в Grafana.
• Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и принимать меры по стабилизации системы.
• Владение инструментами экосистемы MLOps: Jupyter Notebooks, VSCode, Kserve, ArgoCD, MLFlow, Airflow.
• Понимание предметной обрасти ML и MLOps. Понимание специфики задач и процессов Data Science.
• Практический опыт участия во внедрении и поддержке решений для автоматизации ML-процессов (CI/CD для моделей, деплоймент, мониторинг) приветствуется.
• Умение формулировать и доносить технические решения до коллег и пользователей платформы.
• Опыт взаимодействия с разработчиками ML/DS-направления.

Что мы предлагаем

• Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах.
• Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше.
• Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации.
• Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch.
• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.
• А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию.
• Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Отпуск 28 календарных дней.
• Прием врачей общей практики и массаж в офисе
• Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.