Старший DL-инженер в команду поиска и рекомендаций

О команде

Наша команда занимается исследованием современных подходов в поиске и рекомендациях и их внедрением в продакшен. В роли DL-инженера вы будете вовлечены во все этапы создания системы: от сбора и подготовки данных до выкатки моделей и оценки результатов их работы. Мы не ожидаем глубокого опыта именно в поисковых или рекомендательных системах, но для нас важны готовность учиться, умение работать в команде и желание справляться со сложными задачами.

Примеры будущих задач:

-      выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующих решений;

-      проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты;

-      принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде;

-      файтюнить существующие модели для новых задач.

Мы ждём, что вы:

-      имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;

-      обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом создания нетиповых пайплайнов обучения;

-      знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера.

Будет здорово, если вы:

-      понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев, до трансформеров);

-      имеете опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;

-      разрабатывали пайплайны для обучения ML-моделей через Kubeflow/Airflow ;

-      имеете опыт распределённого обучения DL-моделей.