Стажер ML Engineer [Технологические платформы]

Чем предстоит заниматься

• анализ текущего разработанного решения, мультиагенских систем
• доработка решения, взаимодействовать с командами (разработки и pentest team)
• выпуск MVP.

Кого мы ищем

• Знания в области машинного обучения и глубоких нейронных сетей и мультиагенские системы
• Опыт разработки на python3
• Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, NumPy, SciPy, LangFlow, LangChain.

Что мы предлагаем

• удобный график — работай от 30 до 40 часов в неделю, график можно менять, как тебе удобно
• корпоративную связь Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
• развитие в командах профессионалов — коллеги и наставники всегда готовы делиться опытом
• непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета, а также к библиотеке с полезными книгами и периодикой.