🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

Старший ML-разработчик в команду товарного поиска

Яндекс
Не указано
Удаленно
Опубликовано: 12 Sep 2025
Поиск — ключевой сервис Яндекса, а поисковые технологии — его сердце. Наша команда развивает технологии поиска товаров, чтобы каждый пользователь мог найти лучшие предложения среди всех интернет-магазинов и маркетплейсов.

Товарный поиск Яндекса — многоуровневая система поиска по миллиардам товаров со всего рунета. В её основе лежат десятки классических и нейросетевых ML-моделей. Наша команда отвечает за развитие моделей отбора и ранжирования кандидатов.

Какие задачи вас ждут

Развитие товарной кандидатогенерации
Первый этап поиска по товарам — отбор кандидатов из многомиллиардной базы товарных предложений по пользовательскому запросу. Мы внедряем новые нейросетевые модели на разных источниках данных на смену простым подходам текстовой релевантности. Вам предстоит обучать большие модели на миллиардах строк поисковых логов, поднимать HNSW-индексы и встраивать новые алгоритмы в рантайм высоконагруженного поискового сервиса.

Разработка новых факторов для товарного ранжирования
Какой смартфон популярнее? Доставляет ли интернет-магазин А в регион Б? На эти и другие вопросы модели товарного ранжирования должны уметь отвечать за счёт использования счётчиков и факторов.

Персонализация товарных рекомендаций
Наш пользователь мужчина или женщина? Он предпочитает «дикие ягоды» или «русский амазон»? Персонализация товарных рекомендаций — вишенка на торте поиска по товарам. Для решения этой задачи мы используем современные рекомендательные трансформеры. Вам предстоит экспериментировать с передовыми архитектурами нейросетей для рекомендаций, обучать их для домена товарного поиска и внедрять в пайплайн отбора и ранжирования товаров.

Мы ждем, что вы

  • Имеете промышленный опыт обучения и внедрения нейросетевых моделей
  • Работали с DL-фреймворками Python: Pytorch и Pytorch Lightning

Будет плюсом, если вы

  • Работали с технологиями поиска по товарам на маркетплейсах и в крупных интернет-магазинах
  • Разрабатывали на C++
  • Интересуетесь современными методами RecSys, читаете статьи на тему
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие