Стажер Data scientist (Валидация моделей)

Описание

Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка, подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, использующихся в Сбере, принять участие в проектах по улучшению моделей машинного обучения и их оптимизации. Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Сотрудники работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM.

Обязанности

* анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе * оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели * независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей * оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации * создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python) * разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM) * исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов * участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов.

Требования

* статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики * умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib) * желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать * приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

Условия

**Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:** * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка. **Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи, ипотеку для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.