Data analyst (Рекламная платформа)

Описание

**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных технологических решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! **SberAds** - команда в ИТ В2С экосистеме Сбера, мы создаем рекламную платформу на передовом стеке технологий. Размещение рекламы в интернете – это запросы для следующих лиц:  \- запросы рекламодателя – увеличить прибыль или узнаваемость продаваемого продукта; \- запросы сайтов и приложений, размещающих рекламу – получить прибыль от продажи места на сайте; \- запросы пользователя – получать полезную неназойливую и релевантную рекламу. Одним из ключевых условий для успешного достижения этой цели является качественная **продуктовая аналитика и АБ тесты**, позволяющие тестировать гипотезы и принимать решения, помогающие бизнесу развиваться. Сейчас мы ищем сильного **аналитика данных**, чтобы сделать наши эксперименты ещё точнее, дисперсию - меньше, а метрики - понятнее.

Обязанности

* Генерация гипотез по улучшению качества кампаний Рекламной платформы, а также дизайн и проведение АБ для их тестирования; * Разработка и расчет метрик продукта с понятной динамической визуализацией и алертами как для представителей бизнеса, так и для технических специалистов; * Оценка бизнес-эффекта от вносимых изменений по результатам АБ тестов на основе продуктовых метрик; * Поиск точек роста продукта, отслеживание всех этапов воронки – от запроса до покупки; * Развитие платформы экспериментов, в т.ч. формирование требований в другие команды Рекламной платформы.

Требования

* Опыт работы в аналитике или data science от 2 лет; * Опыт проведения AБ-тестов и знание различных методологий (например, способы повышения чувствительности, causal inference); * Отличные знания SQL (написание сложных запросов и их оптимизация); * Свободное владение Python, преимущественно библиотеками для анализа данных и визуализации; * Умение применять математику и статистику (свойства распределений, проверка гипотез, бутстрап и др.) в реальных задачах; * Опыт визуализации данных и построения дашбордов (Redash, Superset или другие BI-инструменты); * Умение презентовать результаты исследований и доносить их бизнес-ценность. **Будет плюсом:** * опыт с работы с Apache Spark, Airflow, Git; * опыт построения и интерпретации моделей классического ML (классификация, регрессия, кластеризация);

Условия

* Гибридный формат работы; * Годовой бонус и ежегодный пересмотр; * Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; * Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; * Офис на Оружейном с зонами отдыха и спортзалом; * Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.