Senior Backend-разработчик / Data Engineer (BI/LLM/RAG)

Описание

Мы создаём экосистему решений для стратегической и продуктовой аналитики внутри Блока Технологии. Первое направление – создание собственного datalake с набором данных (событий) о взаимодействии пользователей с фронтальными поверхностями продуктов и инструментов Блока Т. На первом этапе нам предстоит организовать и универсализировать потоки данных продуктовой аналитики (в т.ч. от продуктов/инструментов, не имеющих UI) для последующей визуализации в BI. На последующих этапах – построить удобный и понятный инструмент, позволяющий прозрачно и оперативно получать агрегированные данные о состоянии, востребованности портфеля продуктов Блока Т и принимать управленческие решения, основанные на данных. Dream – научить AI-агента помогать анализировать накопленные данные и предлагать решения с учетом лучших мировых практик. Второе направление — продукт на базе Generative AI, который помогает руководителям и продуктовым командам получать доступ к глобальной технологической экспертизе и превращать её в инсайты для разработки конкурентных продуктов и стратегических инициатив. Продукт будет консолидировать самые актуальные данные о технологиях из закрытых и открытых источников, формируя динамическую базу знаний и карту технологических материалов. Мы строим мощный инструмент гибкого поиска и анализа, который позволяет находить важные инсайты и при этом сохраняет ссылки на достоверные первоисточники. Сейчас мы завершили PoC и подтвердили ценность подхода. В ближайшие месяцы нас ждёт создание MVP и интеграция с корпоративными системами, чтобы далее выводить решение в промышленную эксплуатацию для тысяч пользователей. Мы ищем разработчика, которому интересно работать на стыке data governance, backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты. У тебя будет возможность: ·      влиять на архитектуру и технологический стек; ·      работать с самыми современными инструментами; ·      решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет; ·      создавать ИТ-решения, где пользователями будут в т.ч. руководители Блока Т. Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя.

Обязанности

* организация хранения данных * разработка backend-сервисов продукта на Python * встраивание и оптимизация пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph) * интеграция сервиса с DMS и другими внутренними источниками данных * работа с векторными индексами и оптимизация поиска * развитие графа знаний на базе GraphRAG: извлечение сущностей, построение связей * генерация ответов с цитированием источников * тестирование, внедрение метрик качества, поддержка CI/CD * участие в разработке архитектуры решения * разработка решений для сбора и визуализации продуктовых метрик.

Требования

* опыт построения аналитических UI или BI-систем * уверенное владение Python 3.x (asyncio, typing, dataclasses, pydantic) * опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, Flask или аналог) * опыт работы с LLM (OpenAI, GigaChat, LLaMA, Qwen и др.) * знание фреймворков для построения агентов: LangChain, LangGraph * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * опыт работы с векторными БД (например, Chroma, FAISS, PGVector или аналоги) * опыт работы с GraphRAG (например, FastGraph или аналогичных решений для построения графа знаний) * опыт развёртывания инференса LLM (локально или в облаке) * знание основ NLP: токенизация, векторизация текста, семантический поиск, классификация * опыт работы с Linux/Docker, базовые знания CI/CD. Будет плюсом * опыт работы с Google Analytics, Яндекс.Метрика * опыт построения системы метрик продукта и проведения А/В тестов * опыт в решении задач ML-инженера (обучение моделей, оптимизация пайплайнов, внедрение моделей в промышленную эксплуатацию) * опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ) * опыт программирования на Java.

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 7% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.