Дата аналитик (Москва, гибрид)

Кто мы
Привет! Мы — Holycode, аккредитованная ИТ-компания, которая не просто разрабатывает IT-решения, а делает это качественно и с душой. Мы растём как на дрожжах, и у тебя будет возможность прокачать свои навыки и попробовать себя в интересных проектах. Мы уверены, что наши сотрудники — создают профи, а руководители всегда ставят качество и клиентский сервис на первое место.
✔️ Уже более 3 лет наши ребята успешно вливаются в команды крупных клиентов, принося реальную пользу известным брендам;
✔️ С нами работают ТОП-5 банков, телекоммуникационных гигантов, а также компании из ритейла и других отраслей.

Команда создает и развивает продукт для построения Data Lineage на различных технологических стеках хранения и преобразовании информации (от традиционных РСУБД : Oracle, PostgreSQL, GreenPlum,.. до Hadoop: Hive, Spark,…).
Сейчас мы в поисках опытного дата-аналитика, который поможет не только поддержать наш целевой дата-продукт, но и примет активное участие в его развитии.

Задачи:
* Поддержка созданного ETL по обработке Data Lineage;
* Активное участие в архитектурных решениях;
* Создание и улучшение алгоритмов обработки данных;
* Разработка схем подключения новых источников в ETL по обработке Data Lineage;
* Написание алгоритмов для переноса данных от источников до финальных витрин (PySpark, SQL, Python);
* Документирование работ в Confluence.
* обеспечения бесперебойной работы потоков сбора метаданных;
* корректной консолидации огромного количества метаинформации;
* поддержание ее актуальности и историчности;
* обеспечение корректной интеграции данных с другими системами и сервисами Банка.
Требования:
* Отличные знания SQL;
* Опыт разработки ETL-процессов;
* Знание стека Hadoop (HDFS, Spark, Hive);
* Опты работы с системами контроля версий (Git);
* Опыт решения задач сбора и обработки данных с помощью Python (Pyspark, pandas);
* Понимание принципов Data Governance: Data Lineage, Data catalog, Data quality, Data security and privacy;
* Знания принципов и подходов к построению архитектуры хранилища данных (подход Билла Инмона, подход Ральфа Кимбалла, подход Data Vault, парадигма Data Lake, Lake House).
Будет плюсом:
* Знание теории графов;
* Понимание алгоритмов и структур данных.

Мы предлагаем
* Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ — никаких серых схем!
* Компенсация медицинских расходов и занятий спортом — здоровье и развитие важны для нас.
* Корпоративная программа скидок в 500+ магазинах и сервисах — чтобы было приятно и вам и вашим близким.
* Удаленный формат работы — работай из любой точки мира (или с дивана)!
* Гибкость небольшой компании без бюрократии — никаких лишних формальностей.
* Возможность менять проекты в рамках компании — скучно не будет!
* Возможность сотрудничества через ИП/Штат — выбирай, как тебе удобнее.